Aprenda Python 3 desde cero use Numpy, Pandas, Matploplib y Sklearn para análisis estadístico, use un árbol de decisión. 

Este curso está orientado a aprender a usar árboles de decisión y mostrar los mejores resultados. Variables, operadores, condición, bucles, excepciones, módulos y clases. Resuelva problemas, estudie análisis de datos, con un lenguaje que está en pleno crecimiento.

• Aprenderán a programar con Python, a manejar Numpy, Pandas, Matplotlib y Sklearn

• Árbol de decisión usando Sklearn e interpretar el resultado.

Introducción

• Introducción
• Instalar pip y las librerias que requerimos
• Uso de jupyter-notebook

Variables

• inicio a las variables
• Variables
• Listas
• Tuplas
• Números
• Cadenas
• Diccionarios
• Variables globales y locales

Operadores

• inicio a los operadores
• Aritméticos
• Comparación
• Asignación
• Lógicos
• Membresía
• Identidad

Condiciones y bucles

• inicio a las condiciones
• if
• for
• while
• break
• continue

Excepciones

• Excepciones

Modulo

• Módulo
• Funciones
• Funciones
• Funciones Lambda
• map
• filter
• reduce

Clases

• Clase
• Métodos

Ejercicios

• Ejercicios 1

Numpy

• Numpy
• Ejercicios 2

Pandas

• Serie
• DataFrame
• Libreria iloc
• Cambiar una celda o varias asignando un nuevo valor

Matplotlib

• matploplib

Conociendo los datos

• Aplicando estadística descriptiva

Sklearn

• Instalar jre y jdk
• Ejercicio 1.1
• Ejercicio 1.2
• Ejercicio 2
• Enlace de datas para practicar

Data Analysis with Python Course - Numpy, Pandas, Data Visualization

This full course video includes 6 lectures (all in this video):

1. Introduction to Programming with Python
2. Next Steps with Python
3. Numerical Computing with Numpy
4. Analyzing Tabular Data with Pandas
5. Visualization with Matplotlib and Seaborn
6. Exploratory Data Analysis - A Case Study

• Saber álgebra, algún lenguaje de programación previo ayudaría mucho. A usar una hoja de calculo como Excel
• Saber instalar previamente python, pip, jupyter-notebook y jdk
• correr *.jar desde consola

¿Para quién es este curso?

• Quienes deseen aprender Python con interés en ciencias de datos

SÍ, ¡DESEO ACCEDER AL CURSO!
Consigue nuestro curso para este proyecto desde el apartado de Enlaces Python desde cero hasta analisis estadisticos Pandas y Numpy

• Instructor: Christian Ponisio, Certificado como POO 111K-AR, Ingeniero de Petróleo UDO-VE
• 3.5 horas de vídeo bajo demanda
• 14 secciones 
• 47 clases
• 2 recursos descargables
• Idioma Español

Ingeniero de Petróleo graduado en Venezuela (Universidad de Oriente), trabajé en la industria petrolera venezolana como ingeniero de perforación (PDVSA) y fluidos (empresas venezolanas y chinas), Certificado en Programación Orientado a Objetos en Argentina (Programa 111k), Estudioso de Modelos Predictivos para minimizar riesgos a la hora de tomar decisiones, Trader de afición.